Присуждение награды “Honorable mention award for Outstanding Paper” 

Статья сотрудников Лаборатории им. П.Л. Чебышева и Международного математического института им. Л. Эйлера Вячеслава Боровицкого и Петра Мостовского «Efficiently sampling functions from Gaussian process posteriors» была удостоена награды “Honorable mention award for Outstanding Paper” на Международной конференции по машинному обучению (ICML).

Международная конференция по машинному обучению (ICML) — ведущая научная конференция, одна из двух самых крупных (вместе с NeurIPS) и влиятельных конференций по исследованиям в области машинного обучения и искусственного интеллекта во всем мире. ICML проводится ежегодно при поддержке Международного общества машинного обучения (IMLS). Сборники данной конференции традиционно являются одними из наиболее престижных рецензируемых изданий в области, не уступая ни другим сборникам конференций, ни журналам.

Статья — результат коллаборации с коллегами James T. Wilson, Alexander Terenin из Imperial College London и Marc Peter Deisenroth (DeepMind Chair in Artificial Intelligence, University College London). Работа посвящена моделям, основанным на гауссовских процессах — золотому стандарту для задач машинного обучения,  в которых количественная оценка неопределенности играет ключевую роль: в многочисленных биологических приложениях, в геостатистике, в байесовской оптимизации.

Основным недостатком таких моделей является кубическая вычислительная сложность в зависимости как от размера тренировочной выборки, так и от размера тестовой выборки. Современные подходы в области машинного обучения достигли большого успеха в задаче снижения вычислительной сложности в зависимости от размера тренировочной выборки, но не от размера тестовой. Классические методы геостатистики — наоборот. В статье, отмеченной наградой, был разработан способ совместить идеи из этих двух областей, приводящий к эффективному алгоритму для получения траекторий гауссовских случайных полей, обусловленных большим количеством данных.

Поздравляем Вячеслава и Петра и желаем им дальнейших успехов!